文章
70
标签
131
分类
16
回到首页
文章归档
关于博主
我的朋友
© 2022 Jeffrey Wang Powered by
Hexo
&
Nexmoe
深度学习的数学-卷积神经网络的误差反向传播
2020年03月12日
机器学习
BP算法
卷积神经网络
反向递推关系式
深度学习
深度学习的数学-卷积神经网络的结构和变量关系
2020年03月11日
机器学习
卷积神经网络
池化
深度学习
特征映射
过滤器
深度学习的数学-神经单元误差和反向传播
2020年03月09日
机器学习
BP
梯度下降
深度学习
神经单元误差
误差反向传播法
深度学习的数学-神经网络关系式、代价函数最优化
2020年03月03日
机器学习
代价函数
关系式
命名规则
机器学习
深度学习的数学-梯度下降
2020年03月01日
机器学习
机器学习
梯度下降
深度学习的数学原理-复杂函数求导的链式传递及多变量近似公式
2020年02月28日
机器学习
复合函数求导
机器学习
梯度下降
近似公式
深度学习的数学-导数和偏导数
2020年02月27日
机器学习
偏导数
多变量函数
导数
拉格朗日
极值
深度学习
深度学习的数学-向量与矩阵
2020年02月26日
机器学习
向量
机器学习
矩阵
深度学习的数学-数列递推和Σ
2020年02月26日
机器学习
机器学习
深度学习的数学-需要了解的函数
2020年02月25日
机器学习
机器学习
1
2
×
