
深度学习的数学-神经网络、输入层、隐藏层、输出层
前文中了解到,神经网络由多个神经单元组成,而本篇博客将会了解到深度学习由多个神经网络组成,并且分为 输入层、隐藏层和输出层,隐藏层涉及到的知识点最多,是本文的重点
前文中了解到,神经网络由多个神经单元组成,而本篇博客将会了解到深度学习由多个神经网络组成,并且分为 输入层、隐藏层和输出层,隐藏层涉及到的知识点最多,是本文的重点
阅读《深度学习的数学》书中第一部分提到了关于 神经元、神经单元、激活函数以及一个非常具有代表性的 Sigmoid 函数,本博客的目的既是对此做一个总结
博主最近尝试使用 Linux 办公,对比了一下现有 Linux 发行版,再结合之前的折腾经验,最后选择了 deepin 15.11,听说11月23号之后会发布 v20,到时候找机会再升级。 Linux环境下自带 python3.7,但是由于 pycharm 比较占内存,希望能找到一个轻量的 IDE 来编写代码,然后就想到了传说中的编辑器之神 VIM !