主要介绍了过滤器、卷积层和池化层中间的关系和工作原理，以及在卷积神经网络中各个层的变量参数定义，以及各个层之间的数学关系，最后得到了代价函数。

本篇主要介绍了导数和偏导数的特点和求解，以及导数与函数增减性和极值的联系，像延展出来的多变量函数的极值求解问题以及拉格朗日乘数法，在日后神经网络的计算中均会得到体现。