深度学习的数学-卷积神经网络的误差反向传播 本篇博客主要记录反向传播法在卷积神经网络中的应用,如何像全连接的隐藏层那样,通过输出层的神经单元误差反向推算出所有层的神经单元误差,最终得到梯度。 2020年3月12日 at 下午6:38 Jie read more