前文中对导数、偏导数已经有了概念并能进行简单计算，本篇主要介绍单变量和多变量的复杂函数

本篇主要介绍了导数和偏导数的特点和求解，以及导数与函数增减性和极值的联系，像延展出来的多变量函数的极值求解问题以及拉格朗日乘数法，在日后神经网络的计算中均会得到体现。

本篇主要学习下线代中向量与矩阵相关的知识，包括多维向量内积与机器学习中递推的关系，矩阵的基础概念和计算等；在书中也只提到与机器学习有关联的基础知识点，整体难度不算高；

本篇博客主要复习下高中数学中的数列，包括数列的三种表示形式，一种是通项公式，另一种是递推关系式，另一种是联立递推关系式 神经单元的输入计算就涉及到这种递推式；另外还介绍了Σ运算的规则及常用形式。

本篇博客主要介绍深度学习中需要掌握的函数，包括一次函数、二次函数、单位阶跃函数、指数函数、sigmoid函数等概念

人工智能是人们想要达到的目标，机器学习是达成目标的一个手段，希望机器拥有自我学习的能力，而深度学习就是机器学习的其中一种方法。